يعتمد النموذج على دمج تقنيات متقدمة في مجال الذكاء الاصطناعي، مثل التعلم العميق، والنماذج اللغوية الكبيرة، والرؤية الحاسوبية، بالإضافة إلى الاستدلال المعرفي.
يقوم “DBTH-GPT” بمعالجة مجموعة متنوعة من البيانات، بما في ذلك تسجيلات الفيديو، ومعلومات التضاريس، والديناميكا المائية، والرواسب، والإشارات الصوتية الحيوية في المحيطات. وتأمل وكالة شينخوا أن يساهم هذا النموذج في نقل أبحاث أعماق البحار من أساليب التحليل التقليدية إلى مرحلة جديدة تعتمد على التفسير الذكي والتنبؤ.
وقد استُخدم هذا النموذج بالفعل في بناء نظام معرفي ذكي متخصص في دراسة الجبال البحرية ومناطق الفتحات الحرارية العميقة، وذلك تحت إشراف المعهد الثاني لعلوم المحيطات التابع لوزارة الموارد الطبيعية الصينية. يندرج هذا الإنجاز تحت مظلة مشروع “Digital Deep”، وهو جزء من “عقد الأمم المتحدة لعلوم المحيطات”.
وفي المراحل المستقبلية، سيتاح هذا النموذج للمؤسسات البحثية والمنظمات الدولية، بهدف تطوير أنظمة معرفية تغطي بيئات أعماق مختلفة، مثل الجبال البحرية، والسهول السحيقة، والمنحدرات القارية.
